خانه » شغل ها » دانش آموختگان ماشین

افتتاح کار: دانشمند یادگیری ماشین


به من اطلاع بده

موقعیت: دانش آموختگان ماشین
شرکت: Amazon.com
محل: شرق پالو آلتو CA US

آمازون AI به دنبال دانشمندان و مهندسین کلاس جهانی برای پیوستن به آزمایشگاه AI خود است. این گروه با ساخت الگوریتم های یادگیری ماشین برای AWS و مشتریان ما به عهده دارد. در آزمایشگاه AI و در Amazon AI شما اختراع، پیاده سازی و استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین های ماشین را خواهید آموخت. شما نمونه های اولیه را بسازید و راه حل های جدیدی را بیابید. شما با مشتریان خود و با جامعه دانشگاهی ارتباط برقرار خواهید کرد. شما در قلب یک منطقه تمرکز و هیجان انگیز تمرکز برای AWS و کار با دیگر مهندسین تحسین شده و دانشمندان مشهور جهان است.

با استفاده از مقادیر عظیمی از داده ها برای توسعه مدل های یادگیری ماشین (ML) و آموزش عمیق (DL) هیجان زده شده است؟ آیا می خواهید برای کمک به موسسات تحقیقاتی نوآورانه و موسسات تحقیقاتی از طریق تصویب هوش مصنوعی (AI) ارزش کسب و کار و بینش های جدید را به ارمغان بیاورید؟ مشتاق به یادگیری از بسیاری از موارد استفاده از موسسه مختلف AWS ML و DL؟ هیجان زده به عنوان بخش اصلی آمازون، که در دهه های گذشته سرمایه گذاری کرده است، یادآور ماشین سازی است و پیشگام فناوری AI جهان است.

یک کاندیدای موفق، فردی است که غواصی عمیق داده، انجام تجزیه و تحلیل، کشف علل ریشه و طراحی راه حل های بلند مدت را دارد. این فردی است که دوست دارد از آن لذت ببرید، دوست دارد یاد بگیرد و میخواهد نوآوری در جهان AI داشته باشد. مسئولیت های عمده عبارتند از:

  • درک نیازهای کسب و کار مشتری و هدایت آنها به یک راه حل با استفاده از خدمات AWS AI، AWS AI Platforms، AWS AI Frameworks و AWS AI EC2 Examples.
  • قادر به ارائه پروژه ML / DL از ابتدا تا انتها، از جمله درک نیازهای تجاری، جمع آوری داده ها، بررسی داده ها، ساخت و اعتبار مدل های پیش بینی شده و استقرار مدل های تکمیل شده برای تأثیر فعالیت تجاری بر سازمان است.
  • از چارچوب های فراگیر یادگیری مانند MXNet، Caffe 2، Tensorflow، Theano، CNTK و Keras برای کمک به مشتریان خود برای ساخت مدل های DL استفاده کنید.
  • استفاده از SparkML و آمازون ماشین آموزش (AML) برای کمک به مشتریان ما ساخت مدل های ML.
  • کار با مهندسین داده ها برای تجزیه و تحلیل، استخراج، عادی سازی و برچسب گذاری اطلاعات مربوطه.
  • کار با مهندسین برای کمک به مشتریان ما مدل های عملیاتی بعد از ساخت آنها.
  • مشتریان را با شناسایی مدل های رانش مدل و بازآموزی کمک می کند.
  • تحقیق و پیاده سازی روش های جدید ML و DL

مدارک عمومی

  • یک لیسانس یا کارشناسی ارشد در رشته بسیار کمی (علوم کامپیوتر، آموزش ماشین، Infomatics، تحقیقات عملیاتی، آمار، ریاضیات و غیره) و یا تجربه معادل
  • 4 + سال تجربه صنعت در مدل سازی پیش بینی، علوم داده ها و تجزیه و تحلیل
  • تجربه قبلی در ML یا نقش دانشمند داده و سابقه ای در ساخت مدل ML یا DL
  • تجربه با استفاده از پایتون و / یا R
  • دانش SparkML
  • قادر به نوشتن کد تولید، که به خوبی نوشته شده و قابل توضیح است
  • تجربه با استفاده از کتابخانه های ML، مانند scikit-learn، caret، mlr، mllib
  • تجربه کار با GPU ها برای توسعه مدل ها
  • تجربه جمع آوری داده های محدوده ترابایت
  • رکورد غواصی به داده ها برای کشف الگوهای پنهان
  • آشنایی با استفاده از ابزار تجسم داده
  • دانش و تجربه نوشتن و تنظیم SQL
  • تجربه گذشته و جاری نوشتن و صحبت کردن در مورد مفاهیم پیچیده فنی به مخاطبان گسترده در فرمت ساده
  • تجربه دادن ارائه های داده ها
  • در صورت نیاز، می توان از خدمات تمدید شده به مکان های مشتری برای ارائه خدمات حرفه ای استفاده کرد
  • مهارتهای ارتباطی گفتاری و نوشتاری قوی

امتیازات پیشنهادی

  • دکترای در زمینه بسیار کمی (علوم کامپیوتر، آموزش ماشین، Infomatics، تحقیقات عملیاتی، آمار، ریاضیات و غیره)
  • 6 + سال تجربه صنعت در مدل سازی و تجزیه و تحلیل پیش بینی
  • مهارت های خوب با زبان های برنامه نویسی، مانند Java یا C / C ++
  • توانایی ایجاد طرح های تجربی و تحلیلی برای فرایندهای مدل سازی داده ها، استفاده از خطوط قوی قوی، توانایی دقیق تعیین رابطه علت و اثر
  • تجربه مشاوره و ردیابی کمک به مشتریان با نیازهای AI خود
  • انتشارات و یا ارائه در ماشین های شناخته شده یادگیری، آموزش عمیق و داده های معدن مجلات / کنفرانس ها
  • تجربه با تکنولوژی AWS مانند Redshift، S3، EC2، Data Pipeline، و EMR
  • ترکیبی از مهارت های فنی عمیق و کسب و کار به اندازه کافی پیچیده برای ارتباط با تمام سطوح و رشته ها در سازمان مشتری ما است
  • رکورد موفقیت آمیز فروش با ابهام، اولویت دادن به نیازها و ارائه نتایج در یک محیط پویا

Amazon.com کارآفرین اقدامات مثبت فرصت برابر - اقلیت / زن / معلولیت / جانباز / هویت جنسیتی / جهت گیری جنسی است.


به من اطلاع بده

پخش ضرب و شتم مجله

Broadcast Beat Magazine یک شریک رسمی نمایشگاه NAB Show Media است و ما در زمینه پخش، مهندسی و فناوری رادیو و تلویزیون برای صنایع انیمیشن، پخش، تصویربرداری و پست تولید می کنیم. ما رویدادهای صنعتی و کنوانسیون هایی مانند BroadcastAsia، CCW، IBC، SIGGRAPH، Symposium Digital Asset و موارد دیگر را پوشش می دهیم!

آخرین ارسال های انجمن Broadcast Beat Magazine (دیدن همه)

G|translate Your license is inactive or expired, please subscribe again!