خانه » ویژه » روند و Has-Beens 2019

روند و Has-Beens 2019


به من اطلاع بده

قبل از اینکه ما به گوشت مقاله برسیم، می خواهم با سلب مسئولیت زیر موافق باشم. گفته شده است: "یک مرد ناخواسته گنجینه دیگری است". این نیز در قلمرو روند است. یک روند ممکن است در واقع "دیگری" بوده است. بنابراین، در حالی که من به چند چیز اشاره می کنم که چشم من را گرفتند و برای من اهمیت دارند، به یاد داشته باشید که ممکن است شما آنها را پنهانی و قدیمی کلاه پیدا کنید. اما این ترفند برای داستان سرایی خوبی است. و 2019 نمایش NAB همه چیز در مورد داستان قصه است

با این گفتن، بیایید به چند منطقه نگاه کنیم که مستحق معاینه برای آینده 2019 هستند نمایش NAB. همانطور که آنها می گویند: "هر داستان در اینجا آغاز می شود."

یکی از چیزها انتقال به شبکه های بی سیم 5G است. 2019 نمایش NAB"مقصد 5G" قطعا صحبت از شهر (NAB Town است!) در حالی که این به نظر می رسد عمدتا به اپراتورهای مخابراتی تاثیر می گذارد، همچنین تغییرات ممکن را از لحاظ تجربیاتی که پهنای باند سریع تر تسهیل می کند، تغییر می دهد. برای یک رسانه، رسانه های اجتماعی به طور فزاینده ای در اطراف محتوای ویدئویی چرخش می یابند.

همانطور که توسط انجمن فناوری مصرف کننده توضیح داده شده، شبکه 5G ما را در مورد 100 بار ظرفیت 4G به ما بدهید. به عنوان مثال، برای یک فیلم دو ساعته که باید دانلود شود، 3G طول می کشد، 26 ساعت؛ 4G در مورد 6 دقیقه طول می کشد؛ و 5G در مورد 3 ½ ثانیه انجام خواهد شد. این به این دلیل است که 3G در حدود 384 کیلوبیت بر ثانیه، 4G در حدود 100 Mbps و 5G در حدود 10 Gbps در هر ماریو بوکاتیس، مهندس NXP عمل می کند.

پیش از اینکه همه گوشی های هوشمند 4G خود را هیجان زده و از بین ببرید، شبکۀ 5G به طور گسترده ای در دسترس نیست تا اینکه، حداقل 2025. خوب، همه چیز، به هر حال.

5G در سه طیف اصلی عمل می کند: طیف کم و یا فرعی 1GHz با سرعت داده ها در حدود 100Mbps، Mid Band با سرعت داده ها در حدود 1Gbps و طیف بالا Band یا mmWave، با سرعت در حدود 10Gbps. یکی از نکات اصلی چسبندگی بین این سه نفوذ ساخت و ساز است: پایین ترین است بهترین، متوسط ​​میانه متوسط ​​و توان بالا نفوذ بسیار کم است.

2017 اولیه کانال FCC Spectrum Auction نشان داد T-Mobile 45٪ از تمام طیف کم باند به فروش می رسد در محدوده 600 مگاهرتز، پوشش 100٪ از ایالات متحده و پورتوریکو. با توجه به T-Mobile، طیف کم باند به طور قابل ملاحظه ای پوشش را در ساختمان بهبود می بخشد و همچنین فاصله های بیشتری را از طیف mid-band و high-band می گذراند. Sprint دارای اکثریت طیف mid-band است در حالی که ورایزون و AT & T در محدوده های باند بالا تمرکز می کنند.

در اوایل سال جاری، T-Mobile اعلام کرد که در شبکه 5G خود در نیویورک کار می کند لس آنجلس، دالاس و لاس وگاس در اوایل 2019 - فقط در زمان 2019 نمایش NAB!

FCC درخواستی برای تأیید فعالیت در نوارهای 32 GHz، 42 GHz و 50 GHz در UMFUS (سرویس استفاده انعطاف پذیر مایکروویو بالا) دریافت کرده است. این فرکانس علامت ورود به mmW یا "طیف موج میلیمتری" است که باند بین 30 گیگاهرتز و 300 گیگاهرتز است که بین مایکروویو و امواج مادون قرمز قرار دارد.

افزایش سرعت پهنای باند سریعتر سال ها به جلو حرکت می کند! با آن، AI بهتر می شود.

هوش مصنوعی (یا "هوش مصنوعی" برای کسانی که در دهه گذشته زیر سنگ ها زندگی می کنند) دارای یک دنیای فرصت ها است. انجمن AGI همه چیز در مورد AI است، همانطور که در قسمت جلو موج بعدی است و یکی دیگر از روند داغ در 2019 است نمایش NAB.

با توجه به جامعه AGI، AI به عنوان "سیستم های کلی عمر با هوش قابل مقایسه با ذهن انسان (و شاید در نهایت فراتر از هوش عمومی انسانی)" تعریف می شود. این به طور معمول شامل ظرفیت ماشین آلات برای دیدن و درک محیط خود، به دست آوردن از آموزش / تهیه و برخورد خود، حل و فصل در انتخاب های وابسته به تفکر و دیدگاه، بحث های عادی و مکاتبات ریاضی با مردم و ایجاد "غریزه" در شرایطی که نامشخص و انتزاعی است.

طیف AI از هوش عمومی مصنوعی (AGI) تا AI باریک می باشد. AGI به ما یک ماشین با بصیرت بسیار جامع و جهانی ارائه می دهد که می تواند هرگونه تخصیص و رسیدگی به هر مسئله ای را با توانایی های ذهنی و مهارت های ذهنی افراد (مانند "حل مسئله") حل کند. ما در حال حاضر چیزی نداریم که می تواند AGI در نظر گرفته شود. AI باریک، در انتهای دیگر، به یک تخصیص صریح متصل است، با دانش که به طور مستقیم (یا قادر به) ارتباط با وظایف مختلف نیست. نمونه هایی از جمله تشخیص تصویر، تکنولوژی مکالمه، تجزیه و تحلیل پیش بینی شده، موتورهای توصیه شده و سیستم های نمایه سازی و وسایل نقلیه خود رانندگی است. به این نتیجه رسیده است که از آنجایی که ما هنوز به سطح AGI رسیده ایم، تمام برنامه های کاربردی فعلی AI AI باریک را در نظر می گیرند.

AI دارای انواع استفاده است. برای مثال، در امنیت، می تواند امنیت سایبری را فراهم کند و تقلب را تشخیص دهد. برنامه های کاربردی در مراقبت های بهداشتی و صنایع دارویی نیز در خط مقدم قرار دارند. همچنین می تواند به عنوان یک دستیار دیجیتال و به عنوان chatbots استفاده شود - منظورم این است که چه کسی دوست ندارد با سیری صحبت کند و سؤالاتی را از روی دیوار بپرسد فقط برای شنیدن پاسخ؟

صرف نظر از ارزش سرگرمی قابل توجه AI در حال حاضر، استفاده واقعی از اطلاعات شبیه سازی شده در حال حاضر به ایجاد و مدیریت محتوا در انواع مختلفی از شرکت ها، از ویرایش ویدئو به پوشش خبری و حتی به بازی الکترونیکی متصل است. این تغییرات جالبی یک لحظه محوری در مدیریت محتوا است.

مدیریت محتوا و جریان کاری رسانه به خصوص از فناوری AI سود می برد. به عنوان مثال، نیویورک تایمز، از نوآوری مبتنی بر AI استفاده می کند که بهره وری ستون ها را افزایش می دهد، به آنها اجازه می دهد زمان بیشتری برای تحقیق اضافی، پیدا کردن محتوای مرتبط، دانش اضافی و نقل قول ها / اظهارات مربوطه، کاهش زمان لازم برای نوشتن و کشف مقدار گنگ فراوان اطلاعات برای مقالات.

"برچسب زدن" یک تابع است که در آن واژه ها یا عبارات کلیدی در یک مقاله «برچسب گذاری شده اند»، به این ترتیب اهمیت کلمه یا عبارت برای جستجوهای آینده را اضافه می کند. این یک کار دست و پا گیر است. دو راه برای انجام این کار وجود دارد - از طریق AI یا انسان. یک ویرایشگر AI می تواند بسیار کارآمد باشد و معمولا بسیاری از کلید ها و عبارات بیشتر از یک انسان پیدا می شود.

من فکر می کنم به فیلم 1957 "Desk Set" که در آن یک کتابدار تحقیق اطلاعات در یک شبکه تلویزیونی (بازیگر Katharine Hepburn) با متخصص مهندسی / کارآیی روش (توسط اسپنسر تریسی) که با افزودن "مغز رایانه" "برای رسیدگی به جریان اطلاعات در شبکه. این کامپیوتر به این معنی بود که چگونه هوش مصنوعی می تواند زندگی انسان را افزایش دهد. (به هر حال، این یک RomCom جذاب است که در 2014 یک امتیاز نزولی 100٪ توسط Rotten Tomatoes دریافت کرد). اصطلاح "هوش مصنوعی" به دانشمند کامپیوتر جان مک کارتی داده می شود که در 1956 (سال قبل از فیلم) از آن هنگام استفاده کرد که اولین کنفرانس علمی خود را در مورد AI برگزار کرد.

بازگشت به موضوع در دست، برنامه های کاربردی کتابخانه در تولید پس از تولید و مدیریت محتوا جالب تر است، زیرا، همانطور که در رسانه های چاپی، محتوای ویدئویی نیز برای یافتن و استفاده های آینده نشان داده شده است. این ویدئو بسیار آسان است و می توانید آن را در یک انبار بزرگ از ذخیره سازی در برخی از تأسیسات پس از تولید قرار دهید و هرگز دوباره پیدا نکنید.

ماهیت اجازه دادن به ماشین برای اطمینان از برچسب گذاری بر روی یک قطعه محتوا می تواند از دست دادن آن را از بین ببرد.

در حالی که 5G وعده داده است که اختلال در رسانه ها، سرگرمی ها و مدل های تحویل سنتی محتوا، همراه با آن است تحقق AI و توانایی ارائه داستان بهتر. 2019 نمایش NAB نشان می دهد که 5G وارد شده است، و با استفاده از آن AI را در دوک وارد می کند. تمام صنایع با این تکنولوژی با سرعت بالا شبیه سازی می شوند.


به من اطلاع بده
من را دنبال کنید

رایان سالازار

ناشر ویراستار at Broadcast Beat Magazine، LLC.
رایان در حال کار در صنعت پخش و ارسال پس از تولید در سن دوازده سالگی است! او برنامه های تلویزیونی را تولید کرده است، امکانات بزرگ تولید پست را تهیه کرده است، برای برخی از نشریات برجسته صنعت نوشته شده است و حدود ده سال مهندس صوتی بوده است. رایان قبلا برای مجله Broadcast Engineering Magazine نوشته است، Creative COW و پروژه هایش در ده ها نشریه به نمایش گذاشته شده است.
من را دنبال کنید

آخرین ارسال های رایان سالازار (دیدن همه)

G|translate Your license is inactive or expired, please subscribe again!